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    长春GPU服务器生产厂商,一心一意,与您同行

    2024-12-06 01:00:02 229次浏览
    价 格:面议

    硬件层面,也就是所谓的硬件加速, CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU与GPU相比在大数据多任务处理上,肯定GPU更占优势。FPGA与GPU相比,在兼顾了灵活性的基础上,无论是计算能力和功耗性能上都要更强,缺点是性价比太低。ASIC是的,其他的硬件形态都是无法比拟的。

    如果熟悉以太坊PoW算法的应该知道,它的算法并不像大饼的算法,算力大小是与内存和带宽正相关,这点上和Aleo的算法很像,所以我们看到在以太坊PoW算法上能做出有竞争力的ASIC芯片机厂商屈指可数!

    对比ASIC来说,由于是专用的机器,利用某些技术可以把内存和带宽做的很大,甚至是4090的几十倍,但是成本和功耗却非常低,这就是ASIC的优势。

    由于Aleo在隐私模式下,每笔交易都需要生产零知识证明,而且需要在很短的时间内完成,这样生态的体验才是流畅的且能大规模发展,所以基于这个背景需求,才会有Aleo的隐私委托代理计算方案,也就是在诞生Aleo项目的论文中大篇幅讲解的:诞生Aleo项目的论文完整中文版翻译—Zexe实现去中心化的私有计算,Aleo芯片机,Aleo-ASIC,zktaoma或者maxsayss

    零知识证明是一种密码技术,允许在不泄露实际数据本身的情况下验证信息。简单来说,它使一方(证明者)能够向另一方(验证者)证明某个陈述是真实的,而无需披露任何附加信息。这个概念是通过使用数学证明来实现的,数学证明提供了陈述有效性的证据,而不会泄露任何敏感细节。

    零知识证明对于确保许多密码协议的隐私和至关重要,它是防止潜在信息泄露的保障。它的应用扩展到不同的领域,包括区块链技术和身份验证系统,其中敏感数据的保护至关重要。

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