在精密机械零部件加工时我们首先要制定出机械零件的加工工艺，确保每个环节都正常。在精密机械零部件加工中，碾磨用以生产加工各种各样金属材料和金属材料，能够对平面图、内外圆柱面及其锥体面开展生产加工。
碾磨全过程能够做是由矿酸的磨粒根据研具对钢件开展微量分析钻削，包括着繁杂的物理学和有机化学的综合性功效。因为研具的原材料比被研的钢件原材料软，因此研磨剂中的磨粒置入研具表层或波动，组成多刃基体，在研具与钢件做碾磨健身运动时，在必须工作压力下，对钢件表层开展微量分析钻削。
当选用氧化铬、聚醚或别的研磨剂时，钢件表层会产生一层层极薄的空气氧化膜，这层空气氧化膜非常容易被磨去，在碾磨全过程中空气氧化膜不断快速产生，又连续不断地被植物磨去，进而加速了碾磨全过程，使粗糙度减少。
钝化处理了的磨粒对钢件表层开展挤压成型，使被生产加工原材料造成形变，钢件表层峰谷在塑性形变中趋向烫平或在不断形变中造成冷作硬化，到破裂产生微小切削。
随着时代的发展，越来越智能化，在精密机械零部件加工这样的传统加工行业里面，现代的高科技应用也是非常的多。在机械加工切削过程传感检测的目的在于优化切削过程的生产率、制造成本或(金属)材料的切除率等。
切削过程传感器检测的目标有切削过程的切削力及其变化、切削过程颤震、刀具与工件的接触和切削时切屑的状态及切削过程辨识等，而重要的传感参数有切削力、切削过程振动、切削过程声发射、切削过程电机的功率等。
对于机床的运行来说主要的传感器检测目标有驱动系统、轴承与回转系统、温度的监测与控制及性等,其传感器参数有机床的故障停机时间、被加工件的表面粗糙度和加工精度、功率、机床状态与冷却润滑液的流量等。
精密机械零部件加工工件的过程中，传感器技术用于工序识别，是为辨识所执行的加工工序是否是工(零)件加工要求的工序；辨识送入机床待加工的工件或者毛坯是否是要求加工的工件或毛坯；同时还要求辨识工件安装的位姿是否是工艺规程要求的位姿。
此外，还可以利用工件识别和工件安装监视传感待加工毛坯或工件的加工裕量和表面缺陷。传感器技术对于精密机械零部件加工较多重要的一点是降低事故率，现在机床上配套了刀具检测传感器可以有效预防此类事件的发生
机械加工厂选择数控系统的功能适用性对于数控机床的设计选型无疑是重要的限制性因索。首先要考量的是它的驱动能力，不同的数控供应商的解决方案中伺服的功率范围和配套电机范围也是不同的。
首先应该从可匹配的电机类型，功率范围来初步筛选。特别是要注意数控机床方案中是否包括力矩电机、直线电机、电主轴属于同步电主轴还是异步电主轴，上述电机的额定电流需求和过载电流需求，电主轴的转速需求等。
五轴机床需要明确是否五轴联动还是仅要求五面加工，相应选择数控系统功能也不同。比如针对五面箱体类加工，通常不需要RTCP，选择余地比较大。同时针对五轴功能可能涉及数控系统供货商在出口许可证、售后服务、等也必须认真考虑。
机械加工厂推出的数控机床，特别是大型、重型数控机床大多数都有全闭环和双驱需求。在全闭环控制方案中，要在距离编码光栅、普通增量光栅间进行选择，同时数控系统也要支持相应的反馈信号接入。
数控系统网络化支持成为生产系统集成的必要条件，对于要纳入自动化程度很高的生产系统的数控机床，必须明确数控系统具有相应的接入解决方案，包括低级的依靠PLC输入输出点直接接入到数控系统内置OPC服务器，依照OPC标准向用户开放数控系统内部数据；此外面向生产系统，自动化的在线工件检测和刀具检测也是必须支持的功能。
机器人在制造业中的应用，包括精密机械零部件加工，已经稳步增长。工业自动化越来越依赖机器人技术来提率并取代单调，重复的人工任务。机器人用于制造业中的各种任务，从运输到装配，可用于完成几乎任何可编程任务，从浸渍和浇注到磨削和铣削。
机器人是自动或半自动工作的物理机器，可以执行特定的任务。他们利用传感器来评估工件的状况和整体环境，他们的整体操作涉及某种形式的人工智能。在精密机械零部件加工制造业中，在车间发现机器人比定义机器人更容易。常见的形式是机器人“手臂”，一种铰接的机械肢体，能够以各种方式评估，移动和加工工件。
精密机械零部件加工生产的机械臂设计适用于灵活使用。换句话说，机器人可以被编程为在各种零件上执行工作，甚至可以执行除磨削和浇口移除之外的任务。提高了精密机械零部件加工的磨削一致性，提高了速度并降低了与这些任务相关的手工劳动的难度，增加自动检测以筛选尺寸公差以及铸造缺陷和缺陷。
除了机器人之外，精密机械零部件加工还可以通过定制的工业机架尽可能的利用个人有限的空间。定制的机架不仅有助于节省空间，还可以提高个人的工作效率，使产品更容易存放，降低运输成本，提高性。
定制的工业机架可以堆叠在一起，既了精密机械零部件加工产品的，又了工人的。可堆叠的货架为人员，叉车和其他机械设备提供更多的空间，以降低事故风险。