沙盘模型由于具有良好的实用性，被广泛应用于是城市规划设计领域，用来展示规划的蓝图，同时也广泛应用于环境治理、工程改成、农业规划、地产设计等多个领域。用来展现其特点。 通过主观意识借助实体或者虚拟表现构成客观阐述形态结构的一种表达目的的物件（物件并不等于物体，不局限于实体与虚拟、不限于平面与立体）。 模型≠商品。任何物件定义为商品之前的研发过程中形态均为模型，当定义型号、规格并匹配相应价格的时候，模型将会以商品形式呈现出来。
从广义上讲：如果一件事物能随着另一件事物的改变而改变，那么此事物就是另一件事物的模型。模型的作用就是表达不同概念的性质，一个概念可以使很多模型发生不同程度的改变，但只要很少模型就能表达出一个概念的性质，所以一个概念可以通过参考不同的模型从而改变性质的表达形式。 当模型与事物发生联系时会产生一个具有性质的框架，此性质决定模型怎样随事物变化 模型构成形式分为实体模型（拥有体积及重量的物理形态概念实体物件）及虚拟模型（用电子数据通过数字表现形式构成的形体以及其他实效性表现）。 模型展示形式分为平面展示和立体展示（标识是平面展示的一种例如图册示例图）。 从表现形式分为静模（物理相对静态，本身不具有能量转换的动力系统，不在外部作用力下表现结构及形体构成的完整性）、助力模型（以静模为基础，可借助外界动能的作用，不改变自身表现结构，通过物理运动检测的一种物件结构连接关系）以及动模（可通过能量转换方式产生动能，在自身结构中具有动力转换系统，在能量转换过
在设计交流过程中，为了表达设计思想，我们往往会采用制图的方式，作为二维平面的图纸阅读对于非专业人员来说，既抽象，又不便于理解。而在竞争激烈的市场经济下，直观快捷地让人理解我们的设计思路、理念。方法。确是抢占先机的必要手段。于是。模型作为设计理念的直观表达成为了设计表现的重要手段之一。模型将设计的二维平面转化为三维空间的立体造型呈现在大家面前，有效的帮组人们对设计项目空间进行观测、分析、理解和研究。根据市场需要，不同行业领域有不同的模型,如建筑模型。工作产品模型、航空航海模型。军事模型。场景模型。食品模型、生物模型等等。其中，建筑与环境以其直观艺术的造型形象在市场中的影响较大。长春模型公司有很多，长春十方模型公司是模型行业的佼佼者，我们提供专业的服务，竭诚为您服务！
无论是在白热化的本土市场，还是在竞争激烈的国际市场之中，模型企业都需要不断地提高自身市场掌控能力，才能在高挑战的营销活动中不断展露风采。与时俱进是企业必走的路线，那么，怎样才能做到这一点呢？下面就为大家简单说明：
对于那些新出道的企业，或者各方面资质尚浅的公司，在管理经验和产品市场方面都比较薄弱，但是正因为其自身发展的需要，吸收和借鉴其他公司经验，以及洞察市场发展方向都有一定优势。企业只有以客户为导向，针对对手市场弊端，找准市场方向，投入资金链和物力人力，并避免平庸，不断推陈出新，模型企业才能永远屹立在竞争的。
中国的模型公司琳琅满目，这显然对处于发展、上升过程中的企业造成巨大压力。在这样的市场环境中，企业除了要积极提炼自身品牌的核心价值外，也需要制定明确的市场品牌战略。规划清晰的战略目标，采取的营销攻势才具有针对性，才能做到模型制作的有的放矢
我认为，至少，正确的模型应该是经过充分验证的。除了“充分验证”，还应该满足什么条件呢？我能想到的就是“可验证”，“可验证”也是充分验证的前提。
模型的“可验证”以后会专门介绍，本文先说说模型中代码生成之前可以做哪些验证？
按照模型是否运行来划分，可以把验证分为静态验证和动态验证两大类。
静态验证
静态验证有评审、建模标准检查、形式化验证等方式。
1模型评审
评审是质量体系要求的，通常我们模型画完之后，需要通过评审的方式去评审模型是否实现了相应的需求。那么，评审发生的时刻应该如何把握？是否在画完模型之后紧跟着就去做评审呢？我个人认为，如果有工具可以帮我们实现静态检查，我们为什么不先做静态检查呢？先做静态检查的好处是把可以通过工具发现的软件缺陷在评审之前消除掉，这样可以避免在评审的时候在此类问题上浪费时间。
2建模标准检查
目前MATLAB通过SimulinkVerification&Validation（以下简称SLVnV）提供了ModelAdvisor，可以实现建模标准的静态检查，实现起来也不困难，并且工具还具有可定制功能，可以在SLVnV提供的诸多检查项里挑选适合自己开发团队的检查集，也有可能有一些检查是ModelAdvisor没有提供的，这种情况下，也可以通过编写MATLAB程序的方式定制检查项。
3形式化验证
MATLAB提供了SimulinkDesignVerifier（以下简称SLDV）产品，可以对模型进行形式化验证。SLDV可以检查模型中是否有整数溢出，或者是否有死逻辑。这两类错误都是很容易被评审和功能测试错过的错误，其实，软件里一旦发现有这两类错误，复现或者定位这两类错误都非常困难，而SLDV可以通过分析模型的给出发生或者可能发生错误的环节。另外，需要注意的是，在模型评审或者功能测试过程中，我们都可能发现一些软件缺陷，发现这些缺陷之后，我们需要修改模型，模型经过修改可能会再次引入数据溢出或者死逻辑之类的错误，所以建议做功能测试之后，再次使用SLDV检查一下模型。